先说结论：Anthropic 没有校招，没有实习，几乎不招应届生。2026 年 6 月一份基于 1680 名 Anthropic 工程师 LinkedIn 资料的分析里，入职时工作经验不到 3 年的只有 50 人。 这不是劝退，是起点。下面讲 2026 年真实存在的三条入口，Research Engineer 和 Software Engineer 两条线到底差在哪，以及拿 F-1 的留学生被卡在哪一扇门外。
他们到底招什么人
官网 careers 页的说法很好听："我们在乎你能做什么，不在乎你在哪学的"，"技术员工大约一半有 PhD，但也有很多优秀同事没上过大学"（anthropic.com/careers，2026 年 10 月读取）。LinkedIn 数据说的是另一回事。
| 指标 | 数据 | 来源 |
|---|---|---|
| 入职时工作经验 | 中位数 12.2 年，中间 50% 在 8.8 到 16.5 年之间 | AI Engineering，1680 份资料分析，2026 年 6 月 |
| 低年资 | 1680 人里 172 人不足 6 年，50 人不足 3 年 | 同上 |
| 工程师中 PhD 占比 | 13.7%，约七分之一；官网"约一半"统计的是包括研究员在内的全部技术员工 | 同上；anthropic.com/careers |
| 入职前最常见背景 | 40.4% 的简历有基础设施工程经历，ML/DL 28.3%，RL 只有 3.3% | 同上 |
| 低年资员工怎么进来的 | 50% 有顶级实习（Meta 16 人、Google 10 人、DeepMind 6 人），9% 来自量化公司，6% 做过 MATS、SERI、Redwood、ARC 这类对齐研究项目 | 同上 |
| 在招岗位 | Greenhouse 644 个，没有任何标题含 intern、new grad、graduate | job-boards.greenhouse.io/anthropic，2026 年 10 月 13 日 |
| 扩张速度 | 2025 年新增 686 名工程师，2026 年上半年又加 455 人，司龄中位数 10 个月 | AI Engineering，2026 年 6 月 |
两个推论。第一，Anthropic 工程师的典型画像不是研究员，而是从 Google、Meta、Amazon、Microsoft、Stripe（该数据集里前五大前东家）出来的基础设施老手。第二，那 50 个低年资的人，都用一张硬牌换掉了缺的年限：顶级实习、算法竞赛成绩、发表过的研究，或者一个叫得出名字的对齐研究 fellowship。分析者自己总结的画像是"MIT 毕业、IOI 银牌、Codeforces 2900+"。值得留学生注意的是，低年资这一组比资深组国际化得多：学校名单里有清华（7 人）、上海交大、NUS 和 ETH Zürich。
公司本身正在冲刺。Bloomberg 2026 年 10 月 1 日报道 Anthropic 计划最早 11 月中旬上市，估值最高 2 万亿美元；Reuters 援引 S-1 文件称 2025 年营收约 46 亿美元，同比 12 倍（均经 Yahoo Finance，2026 年 10 月 1 日）。人数涨得快，但对低年资的门槛没有降。
三扇门，哪几扇被签证关上了
| 入口 | 周期与薪资 | 谁能申 | 签证 | 能转全职吗 |
|---|---|---|---|---|
| 全职 RE / SWE 岗位 | 正式员工；RE RL Engineering 底薪 50-85 万美元，RE Interpretability 31.5-56 万，Full-Stack SWE RL 30-40.5 万（Greenhouse，2026 年 8-10 月） | 本科或同等经验；年限"按内部职级要求" | 官网："对符合条件的岗位提供签证和绿卡 sponsorship"；JD 补充"不是每个岗位、每个候选人都能办成" | 本身就是全职 |
| Anthropic Fellows Program | 4 个月；每周 3850 美元（2310 英镑 / 4300 加元）；每月约 1.5 万美元算力；下一期 2027 年 1 月 | Python 熟练；不要求 PhD 或 ML 经验；能全职投入 | "目前无法为 fellows 办理签证"；必须已有美、英、加工作许可 | 往期"25-50% 的 fellows 拿到全职 offer"，"超过 80% 产出论文"（Greenhouse JD） |
| Claude Corps | 12 个月；年薪 8.5 万美元，由 CodePath 雇佣；三批约 100 人（2026 年 10 月 19 日）、300 人（2027 年 3 月 8 日）、600 人（2027 年 8 月） | 18 岁以上，无学历要求；不建议在读全日制学生申请 | 必须"无需雇主 sponsorship 即可在美工作"；F-1 CPT、OPT、STEM OPT"不符合"（Claude Corps FAQ） | 派驻到非营利机构，不在 Anthropic |
对留学生来说这张表很残酷。Claude Corps 直接关门：OPT 不算数。Fellows 只对已有不依赖 Anthropic 的工作许可的人开放，在美国就是 OPT 或 STEM OPT（JD 排除的是 sponsorship，不是学生身份自带的工作许可），在英国就是 Graduate visa。唯一带 sponsorship 的门是全职岗位，而它恰恰是中位数 12.2 年经验的那扇。所以留学生走得通的路线是：拿着 OPT 或英国 Graduate visa 进 Fellows，再争取转正，JD 说往期四分之一到一半的人转成功了。
RE 和 SWE：同一道闸，不同的房间
两条线前半段完全一样，刷掉大多数人的两道筛子也一样。分叉在后半段。
| 环节 | Research Engineer | Software Engineer | 来源 |
|---|---|---|---|
| Recruiter 电话 | 30 分钟；这一轮就考 mission alignment，"可以在这里被刷" | 相同 | interviewing.io，2026 |
| 编码笔试 | 多数是 90 分钟 CodeSignal take-home，部分岗位 60 分钟 live；一位工程师描述：两小时、四个递进关卡、黑盒测试，全过才解锁下一关 | 相同 | interviewing.io，2026 |
| Hiring manager | 45-60 分钟聊过往项目，可能包含 code review | 相同 | Aced，2026 年 10 月 |
| Onsite（4-5 小时，五场） | ML 编码与调试、系统设计、研究讨论、论文讨论、价值观 | 编码、系统设计、第二场岗位相关编码、价值观，部分团队加一场技术项目汇报 | Sundeep Teki，2026；interviewing.io；Aced |
| 背调 | "往往在流程中间做，而不是最后" | 相同 | Sundeep Teki，2026 |
| 总时长 | 6-10 周（Teki） | 3-4 周（interviewing.io）到 4-6 周（Aced） | 如列 |
比轮次名称更重要的是三个细节。
CodeSignal 这道闸是全对或零分。 interviewing.io 引用的那位工程师，每一关的黑盒测试必须全过才能解锁下一关。例题不是算法题：实现一个支持多种交易类型的银行系统，每一关需求都在加码，"很多人做不完"。Anthropic 的候选人 AI 使用指引（2025 年 7 月）写得很清楚：take-home"除非另行说明，不得使用 Claude"，现场面试"全靠你自己"。Aced 还提到，performance engineering 团队从 2024 年初起单独出的 take-home（给模拟加速器优化代码），在 Claude Opus 4.5 做到和最强人类候选人同一水平之后被重新设计了。可以把这当成一个信号：模型能解的题，会被换掉。
分数高不等于过。 2025 年 3 月一位 Blind 用户贴出的 CodeSignal 拒信写的是"分数不错，但没有这个岗位需要的经验"。另一位在 Google 工作的工程师 2024 年 7 月面 Research Engineer，因为背景高度相关直接跳过 CodeSignal，过了一轮用 LLM 做二分类的 ML 面，然后在 hiring manager 那一轮被拒，"理由很笼统，没有具体反馈"。对应届生来说，"没有相关经验"就是全部问题，所以 LinkedIn 数据里那 50 个人，每个人都带着一张能当经验用的牌。
价值观那一轮会刷掉技术全过的人。 还是那位 Google 工程师写道，recruiter 告诉他很多人技术轮全过，最后一轮以安全为核心的行为面挂了。Blind 的 Anthropic 面试汇总帖（2026 年 10 月读取）里，一位 onsite 候选人被问到 Dario Amodei 的书，他没读过。Aced 的指南说这一轮的面试官常来自非工程团队，"无条件的热情和一棍子打死都减分"。这一轮考的不是忠诚度，是你有没有自己的立场。
应届生最常栽在哪
1. 把自己包装成"纯研究员"，没有上过线的系统。 Anthropic 40.4% 的工程师来自基础设施，RL 只出现在 3.3% 的简历上（AI Engineering，2026 年 6 月）。靠课程项目和一个 Kaggle notebook，对手是管过 GPU 集群的人。
2. take-home 拿部分分。 关卡只认全对（interviewing.io）。干净的第二关比做了一半的第四关强，时间才是敌人。
3. take-home 用了 Claude。 除非说明，禁止（anthropic.com/candidate-ai-guidance）。性能题被重做这件事说明团队盯着模型风格的答案。
4. 没有工作许可就投 Fellows。 JD 写明不给 fellows 办签证，申请等于白投。
5. 对 Anthropic 自己的观点没立场。 被问到 Dario 的文章答不上来，至少结束了一场 onsite（Blind 汇总帖）。读 Constitutional AI 和最近一篇 Interpretability 论文，带一个你能守住的不同意见去。
6. 被鸽了就当是结果。 Blind 上一位前 Databricks 候选人全流程通过、背调交了，两周后被告知"没有 headcount"。别停其他公司的流程；有些团队 hiring manager 轮在 onsite 之前，等起来就是几周。
四周计划
- 第一周，选线和选牌。 最硬的作品是训练基建或推理服务，投 SWE（Full-Stack SWE RL 是 Greenhouse 上唯一标题就叫 Software Engineer 的岗）。最硬的作品是带消融实验的论文复现，投 RE，同时如果手里有 OPT、STEM OPT 或英国 Graduate visa，并行投 2027 年 1 月那期 Fellows。独立研究、博客、开源贡献放简历最上面，官网自己说的。
- 第二周，过闸。 每天一场 90 分钟限时多关卡练习：多交易类型的银行、需求不断变化的 LRU cache、带重试的任务队列。先对，需求加码时再重构，不用 AI。
- 第三周，各自的房间。 RE：PyTorch 手写 multi-head attention 和训练循环，再练"预训练 loss 突刺，是数据、学习率还是硬件"这类调试题（Sundeep Teki，2026）。SWE：设计一个 Claude 聊天服务和一个带 request batching 的 LLM 推理 API，interviewing.io 列为高频系统设计题。
- 第四周，价值观和背调。 写一页纸：你在哪一点不同意 Anthropic 的安全路线，为什么还想去。提前通知两位推荐人，Anthropic 在流程中间就会打电话，不是发 offer 时。
练习
- Anthropic Research Engineer 模拟面试：四关 take-home 形式、PyTorch 手写轮和价值观轮。
- Anthropic Software Engineer 模拟面试：不含 ML 轮的工程编码和系统设计流程。
- 针对 Anthropic 润色简历：把研究型 bullet 改写成上线系统的语言，他们 40% 的工程师简历长这样。
- OpenAI、Anthropic、DeepMind 面试指南：三家一起投的话看这篇横向对比。
- 2027 校招申请追踪表：真正有 graduate program 的 AI lab 和量化公司，并行投递用。
来源
- Anthropic, Careers page (interview tools, PhD share, internships, visa policy), retrieved Oct 2026
- Anthropic Greenhouse, Research Engineer, RL Engineering ($500,000-850,000), updated 1 Oct 2026
- Anthropic Greenhouse, Research Engineer, Interpretability ($315,000-560,000, 5-10+ years), updated Aug 2026
- Anthropic Greenhouse, Full-Stack Software Engineer, Reinforcement Learning ($300,000-405,000), updated Aug 2026
- Anthropic Greenhouse, Anthropic Fellows Program, ML Systems & RL (Jan 2027 cohort, stipend, no visa sponsorship, 25-50% conversion), retrieved Oct 2026
- Anthropic, Claude Corps fellows FAQ (cohorts, $85,000, work-authorization rule), retrieved Oct 2026
- Anthropic, Candidate AI guidance, Jul 2025
- Anthropic Greenhouse job board (644 open roles), 13 Oct 2026
- AI Engineering (Medium), "What Kind of Engineers Does Anthropic Actually Hire? Insights from 1680 Resumes", 16 Jun 2026
- Levels.fyi, Anthropic Software Engineer salaries (55 submissions), updated 13 Oct 2026
- interviewing.io, Anthropic's Interview Process & Questions, 2026
- Aced, Anthropic Software Engineer Interview Guide, updated Oct 2026
- Sundeep Teki, Anthropic Research Engineer Interview 2026
- Blind, Anthropic Interview Megathread, retrieved Oct 2026
- Blind, "Anthropic interview experience" (Google engineer, Research Engineer loop), Jul 2024
- Blind, "Early 2025 Anthropic CodeSignal rejects", Mar 2025
- Yahoo Finance (citing Bloomberg and Reuters), "Anthropic reportedly looking to IPO as early as mid-November", 1 Oct 2026
常见问题
- Anthropic 2026 年招应届生吗？
- 几乎不招，而且没有任何叫得出名字的校招项目。官网 careers 页明说目前不提供实习；2026 年 10 月 13 日 Greenhouse 上 644 个在招岗位里没有一个标题带 intern、new grad 或 graduate。2026 年 6 月一份基于 1680 名 Anthropic 工程师 LinkedIn 资料的分析显示，入职时工作经验不足 3 年的只有 50 人，中位数是 12.2 年。
- 应届生投 Research Engineer 还是 Software Engineer 更容易？
- 两类 JD 都没写死年限，学历要求都是本科或同等经验，年限按内部职级定。Interpretability 的 RE 岗明确要 5-10 年以上，RL Engineering 的 RE 岗没写数字。真正的区别在面试：RE 多了 ML 手写代码、调试和论文讨论，SWE 是工程编码加系统设计。你最硬的作品在哪条线，就投哪条。
- Anthropic 新人工程师薪资多少？
- 按 Anthropic 自己的 JD（2026 年 8-10 月）：Research Engineer, RL Engineering 底薪 50-85 万美元；Research Engineer, Interpretability 31.5-56 万美元；Full-Stack Software Engineer, RL 30-40.5 万美元。Levels.fyi（55 条数据，2026 年 10 月 13 日更新）给出入门级 Software Engineer 总包中位数 48.3 万美元，其中底薪 26.6 万、股票 21.6 万。
- Anthropic Fellows Program 给办签证吗？
- 不给。ML Systems & RL 方向的 Fellows JD 原文写明目前无法为 fellows 办理签证，要求申请人已有美国、英国或加拿大的工作许可。全职岗位不一样：官网 careers 页说对符合条件的岗位提供签证和绿卡 sponsorship，但 JD 补了一句，不是每个岗位、每个候选人都能办成。
- 面 Anthropic 的时候能用 Claude 吗？
- 只能用在申请材料上。Anthropic 2025 年 7 月发布的候选人 AI 使用指引说：简历和申请问题自己先写初稿，再用 Claude 润色；take-home 除非另行说明，不得使用 Claude；现场面试全程靠自己。
- Anthropic 的 CodeSignal 笔试是什么形式？
- 据 interviewing.io（2026）：大多数候选人拿到的是 90 分钟 CodeSignal take-home，部分岗位是 60 分钟 live。一位工程师描述的是两小时、四个递进关卡、黑盒测试判分，一关测试全过才解锁下一关。例题：实现一个支持多种交易类型的银行系统。