免费 ATS 简历检测
把简历文字贴进来。大概 30 秒，你会拿到一个百分制打分、五个维度的拆解，以及最拖后腿的三个问题。看分不用注册。
- 不保存简历原文
- 约 30 秒出分
- 免费，看分不用注册
我们不保存你的简历原文，只存这份报告。每天免费测一次。
很多简历投出去没回音，其实压根没被人看过。它先被软件解析，跟岗位的关键词清单比对，然后排个序。上面这个工具跑的就是这一遍，告诉你分丢在哪儿——省得你带着同一个问题再投五十份。
三步，大概 30 秒
- 01
贴文字，不用传文件
把简历里的文字复制粘贴进来就行。不用上传、不用套模板、不用注册。如果心里有明确的目标岗位，填上——评分会更贴着那个岗位来。
- 02
五个维度分开打分
关键词匹配、量化成果、动词强度、格式与篇幅、风险项，每一项单独给分。这样你能看出来问题是出在写了什么，还是怎么写的。一份格式完美但什么都没说清楚的简历，照样过不了人这关。
- 03
拿到总分和最该改的三处
总分、五个维度的拆解，加上最拖后腿的三个问题，每个都说清楚该怎么改。剩下的完整问题清单和逐行改写在完整报告里。
这五个分到底在量什么
一个总分会把问题藏起来。拆成五项就藏不住了——关键词 40 分、格式 85 分，和反过来，要改的东西完全是两回事。
关键词匹配
岗位筛人用的那些词，你简历里到底有没有；有的话，是长在描述相关经历的 bullet 里，还是堆在最底下的技能列表里凑数。
岗位要的词以原样出现在具体经历里，分就高。
你写「K8s」而对方按「Kubernetes」筛，分就低。
量化成果
你有几条 bullet 是落在一个能被核实的结果上的。规模、体量、变化幅度、省下多少时间。两个人职位一模一样，拉开差距的就是这一项。
数字写得出、面试也答得上来，分就高。
满篇「负责……」「参与了……」后面什么都不接，分就低。
动词强度
每条 bullet 开头那个动词，说的是你做了什么，还是你在旁边待过。HR 扫简历时基本只看前两个词，就决定这条要不要往下读。
开头是有归属感的动词——搭建、上线、主导、砍掉、迁移——分就高。
开头是「参与」「协助」「配合」，分就低。
格式与篇幅
解析器能不能按正确顺序读完这份文档，以及篇幅跟你的经历量匹不匹配。应届生写两页是一种问题，八年经验只有五条 bullet 是另一种。
单栏、标准板块名、日期格式统一好解析，分就高。
双栏被读串行、内容塞在表格里、联系方式只写在页眉，分就低。
风险项
HR 会停下来多看两眼的地方。没解释的空档、前后对不上的日期、按时间线根本不成立的说法、职位名和下面写的活对不上。
时间线自洽、没有需要额外解释的地方，分就高。
两段经历时间重叠又没说明，或者在职时长撑不起你写的项目规模，分就低。
简历真正是怎么被刷掉的
- 双栏排版
很多解析器是从左到右一行行读的。双栏简历读出来是串的：你的职位名掉进了技能列表中间，从这儿往后 ATS 填进系统的每个字段都是错的。
- 联系方式放在页眉
有些解析器完全跳过页眉页脚。如果邮箱和电话只写在那儿，系统建出来的候选人记录里这两栏就是空的——人家想找你也找不到。
- 关键词是按原字符串筛的
HR 搜人经常就是字面匹配。「K8s」匹配不上「Kubernetes」，「JS」匹配不上「JavaScript」。两种写法各写一次不占什么篇幅，但能把这个运气成分去掉。
- 解析器读不懂的日期
「2024 年暑假」「1月至今」这种写法，人一看就懂，机器只能猜。各段经历日期格式不统一，解析出来会凭空多出你实际没有的空档和重叠。
- 自己重命名的板块
把「工作经历」改成「我做过的事」，读着更有个性，解析起来更糟。解析器就是靠板块标题判断哪一块是工作、哪一块是教育、哪一块是技能的。
- 表格、文本框、图形
放在表格单元格、文本框或者图片里的文字，常常根本到不了解析器那一步。如果某个技能只存在于一根设计好看的熟练度进度条里，在软件眼里它就不在你简历上。
这些跟你活干得好不好没关系，只跟这份文档能不能完整活过第一遍机器筛有关。改起来纯粹是机械活——所以值得在动笔重写任何一句话之前先改掉。
同一条 bullet，改前改后
负责优化结算流程；配合设计团队完成了改版。
开头是「负责」，这个动词没说清你到底做了什么。没有范围，没有结果。关键词筛选从这条里只能抓到「结算」两个字。
和设计一起重做结算流程；两个版本内把支付环节的流失率从 34% 降到 21%。
动词说明了归属，结果是面试官可以追问的，支付类岗位会筛的那些词现在长在描述这段工作的 bullet 里——不是堆在最底下的技能列表里。
分数是体检报告，不是判决书
这个数字说的是：你的简历在软件眼里、在 HR 扫几秒钟的眼里读起来怎么样。它不了解你的工作本身。一个发过两篇论文但 PDF 排版很糟的研究者，分可能比一份内容很薄但标题干净的简历还低——这说的是文档，不是人。
把它当一次机器体检。机械问题它找得又快又稳：解析失败、缺的词、写到一半就停的 bullet。至于哪段经历该放最前面、整份简历要讲一个什么故事，那还是你自己的判断。
我们不保留你的简历原文。文本发给模型、打完分就丢掉，存下来的只是那份报告本身，绑在一份一次性凭证上，你之后如果注册账号可以把它领回去。
常见问题
真的免费吗？
真的。每天一次，不用注册、不用绑卡。总分、五个维度的分数、最该改的三个问题，都不需要注册就能看。完整的问题清单和改写建议要一个 Applr 账号，账号本身也是免费注册的。
你们会保存我的简历吗？
不保存。简历原文发给模型、打完分就丢掉，我们不留。留下来的是那份报告——打分、维度拆解、问题列表——绑在一份一次性凭证上，方便你之后注册账号时领取。如果你一直没领，这份报告会自动过期。
ATS 打分准不准？
它是对机械信号的一次稳定读数：能不能被解析、关键词覆盖了多少、有多少条写到了结果、动词强不强、时间线自不自洽。它不预测你能不能拿到面试——没有工具能预测，因为门槛取决于岗位、团队和同期还有谁在投。分低就当成一张待办清单，不用当成对你经历的评价。
一定要贴 JD 吗？
不用。但「目标岗位」那一栏填了会更准。不填的话，关键词覆盖是按你简历所描述的这类岗位的通常要求来量的；填了，就按那个岗位实际会筛的东西来量。真正的逐份 JD 定制——把你的经历对到某一份具体 JD 上——那是简历润色工具在做的事。
为什么这里的分比别的检测工具低？
各家权重不一样。大多数免费工具只查排版就结束了，所以一份排版很漂亮、但通篇没有成果的简历，在别处能打九十多分。这里还会看你的 bullet 有没有落到结果上、动词有没有说清归属——也就是解析器跑完之后，HR 真正会有反应的那些东西。
该贴什么格式？
纯文本。从 PDF 或 Word 里把文字复制出来贴进来就行，排版复制不过来，也不需要。格式那一项读的是复制之后还留得下的结构线索：板块标题、日期写法、每条 bullet 的长度、整体篇幅。而且排版问题会间接暴露出来——如果从你的 PDF 里复制出来的文字是乱的、串行的，ATS 解析器看到的也正是这个样子。