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G-Research vs XTX（2026）：面试、薪酬、校招名额

伦敦两家 ML 量化怎么选：G-Research 挂着 8 个实习/校招岗，XTX 学生岗为零；90 分钟选择题 vs 5-10% 通过率的 OA，附账面薪酬和签证时间线。

G-Research vs XTX（2026）：面试、薪酬、校招名额

G-Research 和 XTX Markets 经常被做 ML 的同学放在一起问，但对 2027 届来说，这是两扇完全不同的门。结论先说：G-Research 的门是开着的，10 月 14 日官网挂了 67 个伦敦岗位，其中 8 个是实习或校招，2027 年的日期都写死了；XTX 公司层面的天花板更高、团队更小，但同一天招聘页只有 7 个岗位，学生岗一个都没有。所以合理的打法是：G-Research 按时间表认真投，XTX 盯着招聘页随时补。

下面拆开讲面试结构、账面上的薪酬到底说明了什么，以及什么背景该往哪边使劲。

30 秒看懂差别

G-ResearchXTX Markets
公司定位伦敦量化研究与技术公司，用 ML 和统计预测市场算法做市商，ML 价格预测，只用自有资金
规模800+ 人（Quantt 估计，2026）300 人出头（Young and Calculated，2026 年 8 月）；Quantt 写约 250 人（2026 年 5 月）
10 月 14 日在招67 个，全在伦敦；8 个实习/校招7 个（伦敦、新加坡、芬兰）；学生岗 0
每年招多少未公布约 30 到 50 人（Quantt，2026 年 5 月）
第一道门槛10 道选择题，90 分钟90 到 120 分钟 OA，通过率约 5% 到 10%
门槛之后triage 面、四轮一小时技术面、leadership 面60 分钟电话面，再一天连面 5 到 6 轮
QR 学生门槛硕士或博士，最后一年或倒数第二年XTY Labs 的 AI 实习（纽约）上次开放时只收博士
公开薪酬数据两个员工 LLP：人均 16.35 万和 217 万英镑（截至 2025 年 3 月）一个实体 127 人，人均 45.7 万英镑（2025）
公司业绩不公布2025 年收入 39.3 亿英镑，税后利润 17.1 亿英镑
签证承担搬迁和移民费用福利里写了 Visa & Immigration Support

面试：选择题门槛 vs OA 门槛

两家都是在你开口之前就刷掉大部分人，只是刷的东西不一样。

G-Research 给研究岗发的是一份 10 道单选、每题五个选项、限时 90 分钟的测验（Techinterview，2026 年 8 月）。Tradermath（2026 年 9 月）列出的范围是概率、统计（包括 OLS）、线性代数、微积分和微分方程、编程和金融，ML 岗还有单独的 ML 版本。过了之后是一轮 triage 面、四轮各一小时的技术面，最后是 leadership 面。Tradermath 特别点名数学那一小时：很多人挂在这里，因为它远比测验深。G-Research 官网学生页写的 QR 实习流程大约一到两周：网申、在线能力测试、技术面、和职能负责人的终面。

XTX 在简历筛选后发 OA：工程岗是 2 到 3 道难的算法题，90 到 120 分钟；研究岗是 ML 加概率的综合测试，时长差不多（Tradermath，2026 年 7 月）。之后是 60 分钟电话面，据同一篇文章，面试官经常在你答对之后继续追问、故意唱反调；再之后是一天连着 5 到 6 轮的 super day。Tradermath 汇总的研究岗面试比例大致是 ML 四成、概率统计两成五、编程两成五、行为面一成。文中给的题目例子：X、Y 独立标准正态，求 E[X | X+Y=z]；用 O(1) 均摊时间维护最近 N 个数的标准差；解释为什么时间序列上做 K-fold 交叉验证会泄露信息。从投递到 offer 一般四到六周，被拒要等 12 个月才能再投。

一句话总结：G-Research 的测验考的是固定大纲下的广度和速度；XTX 在 ML 验证方法和工程级代码上挖得更深，轮数也更多。英语不是母语的同学注意，XTX 电话面那种被反复追问的节奏，比做题本身更需要提前练。

文化与薪酬

两家都不公布应届薪资，下面每个数字都要带着前提看。

XTX。 eFinancialCareers（2026 年 4 月）报道，XTX 在英国的实体之一 XTX Markets Technologies Limited 2025 年有 127 名员工，人均 45.7 万英镑，比 2024 年的 43.6 万涨了约 5%。公司整体 2025 年在三个英国实体合计净收入 39.3 亿英镑、税后利润 17.1 亿英镑，分别涨 43% 和 33%（Finance Magnates，2026 年 4 月）。Young and Calculated（2026 年 8 月）算出人均净收入约 1310 万英镑，研究集群超过 2.5 万张 GPU。levels.fyi（10 月 14 日更新）上 XTX 的整体中位数是 384,956 美元，但样本少到 SWE 中位数只有 141,788 美元，对判断伦敦 offer 基本没参考价值。

G-Research。 它的薪酬拆在几个员工 LLP 里。eFinancialCareers（2026 年 1 月）报道，截至 2025 年 3 月，Alastair LLP 的 257 人人均 16.35 万英镑，Braunford LLP 的 49 人人均 217 万英镑；Tradermath（2026 年 9 月）把前者标为行政类、后者标为非行政类。Tradermath 给的伦敦第一年 QR 估计是 16 万到 31 万英镑（base 加 bonus），这是整个伦敦市场的区间，不是 G-Research 的数字。levels.fyi（10 月 14 日更新）上 G-Research SWE 中位数是 250,746 美元。福利写得很具体：办公室员工 35 天年假、9% 养老金、私人医疗，实习生包住宿。

社区口碑。 能找到的公开帖子大多比较老，参考就好。2023 年 6 月 Blind 上一位伦敦 Meta SRE 在 Citadel 和 XTX 之间纠结，回复普遍说 XTX 文化和 WLB 都不错，也有人提醒这么小的公司筛人只会更严。2021 年 Blind 上一位拿到 G-Research 伦敦工程 offer 的人说，从外面根本看不清这家公司在做什么，唯一的回复建议他先把 Jane Street 的流程走完再签。这种不透明到今天也还在：G-Research 不公布收入，eFinancialCareers 还报道过它 2024 年裁了大约 100 名伦敦技术员工。

两家最近的动向也能看出侧重：G-Research 新闻页在连载工程类文章（10 月 5 日写 Apache Arrow，9 月 21 日写 Parquet），每月发研究资助；XTX 在 9 月 16 日又给 Lean FRO 和 Mathlib Initiative 各拨了 1000 万美元，此前已经在 AI for maths 项目上投了 5000 万美元以上。

该选哪家？

  • CS 或 ML 本科生： 优先 G-Research。2027 年 8 月 31 日入职的 Graduate Machine Learning Engineer 接受在读本科生（Built In London 岗位页），工程实习有 12 周和 24 周两种。XTX 的工程岗可以一直盯着，它新加坡 C++ 岗位页原话写着大部分现有团队是自学出身，不一定要 CS 学位。
  • 想做研究的硕士： G-Research 的 Quant Research Internship（2027 年 6 月 21 日到 8 月 27 日）就是给你的，偏好博士但硕士能投。XTX 目前没有对口岗位。
  • 有论文的 ML 博士： 两家都投。G-Research 有专门的 ML research 和 NLP 实习；XTX 纽约 XTY Labs 的 AI 实习，据 Telegraph（2025 年 9 月）报道月薪 3.5 万美元、为期 12 到 14 周，但现在招聘页上没挂。
  • 想要最小的团队、人均最多的算力： XTX，前提是有坑。
  • 需要一个能跟签证计划对齐的确定时间表： G-Research，日期是公开写死的。
  • 在美国读书、想留美国的同学： G-Research 这次挂出来的 67 个岗位全部在伦敦，去它就意味着搬去英国；XTX 官网写着伦敦和纽约都有岗位，上次的 AI 实习也在纽约。如果你手上是 F-1 加 OPT 的路线，不想换国家，XTX 纽约是这两家里唯一可能的选项，但也要接受它可能整个秋招都不开学生岗。另外提醒一句，XTX 的 super day 据 Tradermath 是在伦敦办公室进行，人在美国或国内的话，提前把机票、签证和时差算进准备时间里。

留学生重点看这条： 两家都说会帮办移民，但真正卡人的是英国的时间线。Graduate visa 在 2026 年 12 月 31 日前递交是两年，2027 年 1 月 1 日起递交只有 18 个月，博士毕业是三年（GOV.UK，2026 年 10 月）。今年年底毕业的英硕，赶在截止前递交，就能多留半年窗口去等一个不按校招节奏出现的 XTX 岗位。国内读完本科直接来英国读一年硕的同学，基本也是这个情况：秋招季很短，签证时长就是你的容错空间。

两家一起准备

来源

§ 01FAQ

常见问题

XTX 是不是比 G-Research 更难进？
对应届生来说是，主要因为名额太少。Quantt（2026 年 5 月）估计 XTX 全球每年只招 30 到 50 名研究员和工程师，OA 通过率约 5% 到 10%。2026 年 10 月 14 日 XTX 的 Greenhouse 招聘页只有 7 个岗位，没有任何实习或校招岗；同一天 G-Research 官网挂着 67 个伦敦岗位，其中 8 个是实习或校招。
G-Research 和 XTX 哪家给得多？
两家都不公布应届薪资，公开数字都是不分职级的平均值。eFinancialCareers（2026 年 4 月）报道 XTX Markets Technologies Limited 2025 年 127 人人均 45.7 万英镑；G-Research 方面，eFinancialCareers（2026 年 1 月）报道截至 2025 年 3 月，Alastair LLP 的 257 人人均 16.35 万英镑，Braunford LLP 的 49 人人均 217 万英镑。这些都不是校招 offer 的数字。
本科生能投 G-Research 或 XTX 吗？
G-Research 可以，但不是 QR 岗：2027 Quant Research Internship 只收硕士或博士的最后一年或倒数第二年，而 2027 年 8 月 31 日入职的 Graduate Machine Learning Engineer 接受在读本科生（G-Research 官网与 Built In London，2026 年 10 月）。XTX 截至 10 月 14 日没有学生岗，它的工程岗看能力不看学位。
两家的面试流程差在哪？
G-Research 先考 10 道选择题、限时 90 分钟（Techinterview，2026 年 8 月），之后是 triage 面、四轮各一小时的技术面（其中一轮深挖数学）和 leadership 面（Tradermath，2026 年 9 月）。XTX 是 90 到 120 分钟的 OA，加 60 分钟电话技术面，再到伦敦办公室一天连面 5 到 6 轮（Tradermath，2026 年 7 月）。
留学生拿伦敦 offer 签证要注意什么？
两家都写了会支持移民手续：G-Research 实习岗位页写明承担搬迁和移民费用并配移民顾问，XTX 官网福利里列了 Visa & Immigration Support。更关键的是英国 Graduate visa：2026 年 12 月 31 日前递交是两年，2027 年 1 月 1 日起递交变成 18 个月，博士毕业是三年（GOV.UK，2026 年 10 月）。
§ 02模拟面试 loop

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