为什么 SIG 的量化交易员面试不一样——这是一张牌桌,不是一块白板
SIG(Susquehanna International Group)是全球最大的期权做市商之一,它的面试是整个量化行业里「决策科学」味道最重的一个。公司官网把交易明确框在博弈论和扑克里;《The Mathematics of Poker》的两位合著者 Bill Chen 和 Jerrod Ankenman 就是 SIG 的 quant,公司里有多位 WSOP 金手链得主,每年还办内部扑克锦标赛。面试流程完全对齐这套文化:按 Glassdoor 面经,两轮电面都是纯概率、零编程;按 techinterview.org 和 Quantt,Super Day 是 4-6 轮 trader 车轮战,加一个几人一组对未知数量报 bid/ask 的群体交易游戏,再加一轮扑克牌局或决策论复盘——有时干脆单独办成晚间扑克局。
评分压在三个信号上:(1)EV 优先于概率——SIG 专挑最可能结果和最高 EV 决策背离的游戏,看你从哪个起手;(2)贝叶斯式重校准——面试官中途抛新信息,看你是更新还是死守;(3)方差下的纪律——交易游戏里模拟亏损之后,你是上头还是理性重新定价。
漏斗最窄的一段在最前面:SIG Problem Solving Assessment(约 60 分钟、17 道开放式题——Glassdoor 2025 年 8 月面经报的是赌徒破产、随机游走、路径计数)靠速度筛人,Quantt 汇总的通过率约 20-30%。拿到 offer 之后,先进 Bala Cynwyd 或都柏林的数月制 trader 培养项目——期权理论、交易模拟、系统的扑克训练——然后才碰真实风险。对留学生来说这一点值得记下:都柏林和美国总部一样是培养项目基地,签证路线可以两头规划。