求职 AI 副驾驶 · 投必达

AI 帮你拿到工作

写简历、改简历、一个人对着屏幕练面试——这些熬人的事,如今有 AI 陪你做。你把自己讲一遍,它替你记下;来一份 JD,它替你说给对的人听;面试前,陪你练到心里不慌。

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为什么选 Applr

你投出去的简历,大多没能走到一个人面前。 在有人读它之前,机器已经按几个关键词,把它挑了出去。一份简历应付所有岗位,像一把钥匙想开所有的门——哪扇都开不动。

Applr 把这条路,从头到尾陪你走一遍。 它先听你把经历讲清楚,记下来;再为每一份工作,把这些经历重新说给该听的人;面试前,一遍一遍陪你演练。剩下的,你只管去投。

三件事

三种方式 AI 帮你拿到工作

01改简历

AI 帮你改简历

贴上一份 JD,它把你写过的每句话,按这家公司在意的词,重新讲一遍。三十秒,匹配度从 32 爬到 89——你看着它一点一点往上走。

02做面试

AI 帮你做面试

一个像真招聘官的考官,只问你真正做过的事。你卡住的地方、语法的毛病、说话的快慢,它当场告诉你。练到哪一天,你走进去,心里不再发慌。

03投工作

AI 帮你投工作

它替你把每一家公司打听清楚,给每个岗位写一份不一样的申请,按你定下的数量,一天一天投出去。投了哪些、走到哪一步,都在一块板上,看得清清楚楚。

即将上线
同一个人

两份简历 只有一份被读到

一份通用简历,还没等人看见,就被机器拦下了。另一份,正好递到该看它的人手里。

通用简历 · 海投被过滤
32%
堆砌词汇,无量化数据
遗漏 JD 关键词
被 ATS 过滤淘汰
结果 · 投出 200 份,0 回复
Applr 定制版 · 专属通过 ✓
每条 bullet 量化数据
嵌入 JD 关键词
直达招聘人员桌面
结果 · 面试邀请提升 6 倍
智能编辑器

输入 / 让 AI 来写

选中任意一条 bullet,呼出命令——润色措辞、注入数据、精简,或从头重写,无需离开当前行。

一键生成求职信
多方向画像
自动调研公司
履历条目 · 工作经历
Worked on the migration of REST API from Express to microservices architecture
点击命令,一键变换
使用方法

从零到自信 三步完成

01

建立你的档案

对话式建档

和你的 AI 招聘官聊天。无需填表、无需上传——它像真招聘官一样提问,直到把每个项目、每项数据和贡献都问清楚。

02

贴上 JD,生成简历

一 JD 一份专属简历

贴入任何职位描述。AI 读取你的档案,围绕关键词重写每一条 bullet,并实时显示 ATS 匹配度。

03

与 AI 彩排面试

AI 模拟面试练到自信

招聘人员级别的 AI 根据你的真实经历提问,实时指出语法和 STAR 结构问题,打磨你的表达,直到你准备就绪。

30s
每份定制简历
89%
平均 ATS 匹配度
32→89%
ATS 分数提升
面试邀请提升
Free
第一份简历免费
真实 Offer,不是承诺

停止猜测的学生们

Google L3 Offer

两个月,没人回我。用 Applr 的头一个礼拜,来了三场面试。它让我看清,自己到底差在哪儿。

Yuki L. · USC · CS '25
HubSpot Offer

从前改一份简历,要熬上两个钟头。如今三十秒,还比我自己写的体面。

Kevin Z. · NEU · DS '24
Stripe Offer

找到 Applr 时,我的 OPT 只剩六十天。它把我那点 web3 的经历,翻成了传统金融听得懂的话。

Mia W. · CMU · SDE '25
端到端

从简历到 Offer一气呵成

Applr 不会把你推给别人。建档、简历、面试,自始至终是同一个 AI,一圈一圈陪着你,直到 Offer 落地。 边滑动边看,线在动。

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1 份定制简历 / 月
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3 次模拟面试 / 月
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常见问题

问题 一一解答

Applr 先了解你的故事。它像真正的招聘人员一样问你问题,基于你的实际经历建立档案,再结合具体的 JD,写出一份真正定制的简历,而不是 AI 套模板。

不需要。从聊天开始就行。AI 招聘官通过对话挖出你的经历。如果你有简历想导入也可以——但不是必须的。

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